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这种预测算法在统计规律上是比PID算法要更加贴近延时的准确性,不过这种预测算法需要在预测发生之前就统计足够多的数据来对后面的时刻延时进行预测,所以在数据量方面更大,需要更加贵重的设备支持,另外,由于系统信道中的干扰节点存在,一般来说信道中的延时是随机的,即使能通过预测表来进行大概地预测后面时刻的延时数据,可是在准确度上还是存在偏差的。
通过上面对于PID算法和预测算法的介绍,我们发现预测算法在系统的稳定性上是没有PID算法的优势的,同时,虽然预测算法在预测时延方面具有优点,可是巨大的数据量却也是一个缺点,尤其是在成本需要降低的情况下,PID算法是更加具有优势的,因此,在本文后面的仿真阶段,我们使用PID算法,而不是预测控制算法。
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