重新实现的pytorch版本--SENet：挤压与激励网

### Squeeze-和-Excitation Networks实施（pytorch） 为了训练 python main.py # argparser Default --print_freq 32 --save_dir ./save_model/ --save_every 10 --lr 0.1 --weight_decay 1e-4 --momentum 0.9 --Epoch 80 --batch_size 128 --test_batch_size 100 --cutout True --n_masks 1 --length 16 结果 resnet（来自yeonsu存储库） SE + resnset（此代码） SEresnet +切口（此代码）（切口长度：16） 顶部-1个错误 6.27 6.15 4.76 前处理 资料扩充 填充4像素 随机32 x 32裁切