高质量Sinhala数据集sinhala-tts-dataset，旨在为文本到语音算法训练服务，特别适用于深度学习算法

路径涅rv僧伽罗TTS数据集 用于文本到语音算法训练的高质量Sinhala数据集-专为深度学习算法设计 当前，缺乏足够的僧伽罗语长度的sinhala语言公开可用的tts数据集。 该数据集包含3300个句子和7.5小时的录音，将有助于缓解其中的一些问题。 这些单次语音编码是在2021年第一季度完成的。已经进行了一些努力，以捕获僧伽罗语中大多数不常用的音节，尤其是那些梵语和梵语的音节。 可能存在一些错误（记录与提示不匹配）。 虽然应该很少见，但是如果您发现有一些可以随时为该存储库做出贡献的话。 如何使用 split-flac文件夹包含无损flac压缩格式的原始录音 最终文件夹包含wav格式的相同文件，而wav格式是机器学习算法中最常用的格式 file-mappings.json文件包含所有3300条记录的提示，记录的文件名和记录的长度 请参阅LICENSE.txt文件以获取许可证信息。 GPL