在乌克兰语中，DeepSpeech（一种语音识别神经网络）的PoC得以应用

语音识别 这是一个旨在将 （以前称为 ）（最先进的语音识别模型）应用于乌克兰语言的存储库。 您可以在此处查看在线演示： : （您的声音未存储）。 源代码与自动部署管道脚本一起在此存储库中。 PS由于数据集较小（50小时），因此不要期望生产级性能。 自己为贡献您的声音，这样我们就可以提高模型的准确性。 此模型是根据。 在此处查看最新版本： : 。 如果您想查看乌克兰语言的不同模型，请访问 。 运行前要求 确保下载： 如何启动 export FLASK_APP=main.py export TOKEN= flask run 如何训练自己的模型 文件夹中提供了导入数据的指南。 大部分指南都从此处获取： https : //deepspeech.readthedocs.io/en/v0.9.3/TRAINING.html 免责声明：