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模式识别的作业project,可以用Bayes贝叶斯决策(最小错误率)、最近邻、K最近邻(KNN)三种方法识别签名图片。本来网上是有一个MFC的也是这个题目的project,但是代码太随便了,简直不是人看的,看了很久才缕清思路和原理。恰好本人页上模式识别课,也要做这作业,把原理看明白后,以C#写了一个对话框的project,应该比MFC那个清晰得多。
提取的特征一种是ET1,一种是DT12,是汉字的外围特征。
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