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LR-NewLesionsDetection:基于Matlab的颅骨分割代码,用于新病变检测
资源介绍
颅骨分割matlab代码LR-NewLesionsDetection:用于新的多发性硬化病灶检测的Logistic回归模型
基于ITK的BrainTools_v2
C
++工具箱,用于大脑MRI处理。
它是一个C
++存储库,具有几个全自动工具来处理MS患者的脑部MRI数据。
它是BrainTools
()的更新版本,支持ITK
3.20版。
目前,它使用N4算法实现偏差校正。
使用仿射和B样条变换进行地图集配准;
基于]的组织分割;
病灶的分割与检测也基于[]。
依存关系:
此代码支持ITK
4.9.0版。
此外,CMakelist可能需要进行一些调整,以根据您的操作系统定义ITK路径。
需要CMake才能为所需的IDE创建Makefile或项目。
我们建议使用CMake版本3+,以获得更好的兼容性。
为了补充头骨剥离的预处理步骤,我们建议安装一个单独的工具箱。
例如,它是医学成像中广泛使用的工具箱。
在本自述文件中提供的示例Bash脚本中,由于其改进的结果以及与我们的管道的更好集成,我们决定使用该脚本。
您可以下载。
该软件未提供ICBM
452地图集。
您可以从下载。
下载完成后
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