解析并分析由睡眠追踪应用Pillow导出的数据（PillowData）

枕头数据 该Python笔记本将由睡眠跟踪移动应用程序导出的数据库解析为 DataFrames，以便于操作。 然后，它可以生成摘要数据并渲染在应用程序中找到的图。 使用此代码的优势在于，它在睡眠阶段的图形中以紫色垂直线的形式包含了音频事件，如下面的“示例输出”部分所示。 技术说明 枕头出口UTC时间戳。 我使用pytz.timezone('US/Eastern')在我自己的时区中进行了硬编码，因此您需要将其调整为自己的时区。 导出输出，例如，与您的医生共享，有点麻烦。 我很幸运将笔记本导出到Markdown，然后编辑markdown输出以删除文档中不需要的所有内容。 然后，我将markdown导出为通用可读的html。 这比需要的方式复杂得多，因此可以认为它是对我的代码进行改进的邀请。 示例输出 2018年4月26日，星期四，晚上11:11 <style type =“ text /