美国能源使用的时间序列分析与预测

美国能源使用的时间序列分析 背景：预测能源使用量是确保社区能源需求的重要步骤。 能源使用通常遵循季节性模式（即冬季的使用高峰），因此可以使用时间序列分析工具预测未来的能源使用。 结果：我进行了探索性数据分析，并能够使用SARIMA模型预测美国居民随时间推移的能源使用情况（请参见下图）。 结果可以为决策者提供信息，并确保在高峰时期有足够的可用资源。 Python库/工具：Pandas，Statsmodel（tsa模型），matplotlib，pmdarima 数据集来自此处： ：