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Deep-MVLM是一款工具,它基于“用于3D面部地标放置的多视图共识CNN”这篇论文,在3D面部扫描数据上精确实现3D地标定位

  • 更新:2024-10-23 14:49:50
  • 大小:7.85MB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:其它 - 开发技术
  • 格式:ZIP

资源介绍

基于深度学习的3D地标放置 一种基于的论文在3D面部扫描上准确放置3D地标的工具。 引用深度MVLM 如果您在研究中使用Deep-MVLM,请引用以下: @inproceedings{paulsen2018multi, title={Multi-view Consensus CNN for 3D Facial Landmark Placement}, author={Paulsen, Rasmus R and Juhl, Kristine Aavild and Haspang, Thilde Marie and Hansen, Thomas and Ganz, Melanie and Einarsson, Gudmundur}, booktitle={Asian Conference on Computer Vision}, pages={706--719}, y