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Leetcode-Project_Face涉及到人脸检测、情绪识别以及头部姿势检测等颜色分类任务
资源介绍
颜色分类leetcode
实时人脸检测和情感/性别分类使用
fer2013/IMDB
数据集和头部姿势检测使用
keras
CNN
模型和
openCV3
测量滚动、俯仰和偏航
IMDB
性别分类测试准确率：96%。
fer2013
情感分类测试准确率：66%。
情感识别+性别识别说明
运行实时情感演示：
python3
video_emotion_color_demo.py
训练以前的/新的情感分类模型：
从以下位置下载
fer2013.tar.gz
文件
将下载的文件移动到此存储库内的
datasets
目录。
解压文件：
tar
-xzf
fer2013.tar
运行
train_emotion_classification.py
文件
python3
train_emotion_classifier.py
训练以前的/新的性别分类模型：
下载
imdb_crop.tar
文件（这是标题为仅下载面Kong的
7GB
按钮）。
将下载的文件移动到此存储库内的
datasets
目录。
解压文件：
tar
-xfv
imdb_crop.tar
运行
train_gender_clas