视频监控系统的自动化方法，采用机器学习和深度学习技术的自主安防火器检测系统

自主安全监视枪支检测系统 使用机器学习和深度学习的视频监控系统的自动化方法。 简介和问题陈述： 人群信息，例如密度，流量和行为，对于行人经过大量活动的开放式办公室的安排，计划和管理至关重要。 杰出的是，常规的手动估算系统不适用于完整的信息积累。 这就要求需要一种先进的方法来获得自主的安全和监视系统。 该系统应能够检测未经授权的人员并监视人群行为，从而帮助人眼进行连续的屏幕监视。 使用的技术： Python 特肯特 机器学习（SVM，Decisino树，朴素贝叶斯） 深度学习（CNN，RNN-LSTM） XML文件