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SupER：超分辨率Erlangen（SupER）算法，用于对真实数据进行基准化的超分辨率处理，其在matlab中获取图像峰值点的代码
资源介绍
matlab获取图像前端点代码弥合模拟差距到真实差距：对真实数据进行超分辨率基准测试
该存储库包含本文中报告的针对超分辨率Erlangen（SupER）基准的评估协议：
Köhler，T.，Bätz，M.，Naderi，F.，Kaup，A.，Maier，A.，＆Riess，C.（2019年）。
“迈向缩小模拟到真实的差距：对真实数据进行超分辨率基准测试。”，摘自：IEEE模式分析和机器智能交易（即将出现）
可以从我们的网站下载所有数据集和基准测试结果。
这些图像是使用配备了f
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1.8、16mm定焦镜头的Basler
acA2000-50gm
CMOS相机采集的所有真实图像。
我们以此数据库为基准对各种单图像和多帧超分辨率（SR）方法进行了基准测试。
入门
基准的结构如下：
data
：指定用于存储输入数据集的目录
matlab
：基准测试的源代码
algorithms
：SR算法和图像质量度量
quantitativeStudy
：用于定量评估的脚本
observerStudy
：人类观察者研究的脚本
utility
：映像IO和预处理功能
visualization
：用于可视化