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使用电影文件中的MFCC来识别并检测扬声器的voice_actor_recog
资源介绍
配音演员识别
一种从语音数据中提取梅尔频率倒谱系数(mfcc)并对其进行识别和识别的学习机。
档案文件
NN.py:神经网络模型
train_mfcc_data.py:一个脚本,该脚本从train.txt,test.txt和doc文件夹中的语音的语音数据中提取mfcc,并在神经网络中对其进行训练。
recog_mfcc_data.py:一个脚本,该脚本读取受过训练的模型(NN.xml),并从recog.txt中提取并标识mfcc,并在doc文件夹中对语音数据进行配音。
make_mfcc_data.py:从指定的音频数据中提取mfcc的脚本
make_train_data.py:从指定文件夹中的数据和层次结构创建train.txt,test.txt,labels.txt的脚本
make_train_data.py:根据指定文件夹中的数据创建recog.txt的脚本
convert_mo
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