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Face-Emotion-Recognition MATLAB源码 for LBP特征：应用于媒体与认可作业
资源介绍
lbp特征matlab源码人脸表情识别实验-技术说明
武智源
1、介绍
这篇文章将介绍我们在人脸表情实验代码实现的使用方法。我们提供预训练的模型，介绍使用模型进行测试的方法；以及获得这些模型的训练方法。
本文中的所有示例代码都默认以Release为当前目录。
如果有任何问题，请联系作者。
2、环境
我们在下面的环境中成功测试了所有代码，其它版本的环境应该也可以正常使用：
CentOS
7.2
Caffe
MATLAB
R2016b
Python
2.7.5
读者可能需要根据具体环境配置编译Caffe及Caffe对MATLAB的接口、LIBSVM，编译方法请参考相关文档。
硬件方面，Caffe需要GPU支持，在训练过程中观察到了约8GB的显存占用，在测试过程中观察到了约1GB的显存占用，降低Batch
Size可以显着降低显存占用。
3、测试
我们提供了预训练的模型，使用该模型可以获得我们的测试提交结果。首先，到下载模型和数据，覆盖相应的两个文件夹。然后，修改test.m脚本首段的重要参数：
switch_
*:是否启用对应的模型，1或0
fusion_weight
:简单带权融合中各个