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FrontEnd-EmotionDetection：使用TensorFlow.js在浏览器上进行情感检测下载
资源介绍
前端情感检测
这是使用进行实时情感检测，以将预训练的模型加载到浏览器中。
抽象
检测人脸
我们使用两种方法来检测人脸：
数据集
我们结合两个数据集：
Microsoft 作为训练情绪检测模型的数据集之一。
真实世界的情感面Kong数据库作为另一个数据集。
转换模型
使用将Keras模型转换为.json文件，以加载和运行Javascript推理。
要求
对于MobileNetImage.html和MobileNetWebcam.html ：
：FaceDetector：Android，macOS，Windows 10 platfrom上的Chrome。 转到Chrome浏览器chrome://flags/#enable-experimental-web-platform-features并启用该功能
对于TinyFaceDetectWebcam.html，您可以在Chrome，Safari和Firefox上运行。
演示版
注意，戴眼镜可能会降低预测结果的准确性。
所有演示均在我们的服务器上
（通过Chrome Shape Detection API进行人脸检测）
（