半监督方法emotion-recognition-GAN旨在利用GAN技术检测野外环境下的人脸情绪

半监督GAN的情绪识别 这项工作的目的是要组装两个用于描述脸上情绪的模型。 这些模型是“行动单位”和“价价唤醒”。 动作单位是面部肌肉运动。 这些行动单位的组合可以解释为一种情感。 Valence Arousal是2D连续标度，其中Valence表示一个人在感觉到情绪时的积极或消极程度，而Arousal则表示该人的兴奋或镇静程度。 现在可以使用facemotion存储库运行代码了！ 先决条件 Python 2.7 虚拟环境经理： 要下载FaceMotion数据集中包含的图像，必须使用Git LFS 设置 将项目克隆到您的环境中： git clone https://github.com/ValentinRicher/emotion-recognition-GAN.git 创建虚拟环境： 与virtualenv virtualenv 或与virtualenvw