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FFHQ Aging Dataset: 一个包含老化图像的数据集
资源介绍
FFHQ老化数据集
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概述
FFHQ-Aging是人脸数据集,旨在对年龄转换算法以及许多其他可能的视觉任务进行基准测试。
该数据集是NVIDIA 的扩展,在70,000张原始FFHQ图像的基础上,它还包含每个图像的以下信息:
性别信息(具有信心分数的男性/女性)
年龄段信息(10个班级,得分为可信度)
头部姿势(俯仰,横摇和偏航)
眼镜类型(无,正常或黑暗)
眼遮挡得分(0-100,每只眼睛的得分不同)
完整的语义图(19个类,基于CelebAMask-HQ标签)
如果您将此数据集用于您的工作,请引用我们的论文:
寿命年龄转换综合Roy Or-El,Soumyadip Sengupta,Ohaad Fried,Eli Shechtman,Ira Kemelmacher-Shlizerman ECCV 2020
数据集统计
以下直方图显示了每个性别的年龄段分布。
性别标签和置信度,年龄
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