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论文研究-结合PCA和JADE的EEG眼电伪迹去除研究.pdf下载
更新:
2024-10-24 10:23:13
大小:
532KB
推荐:
★★★★★
来源:
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类别:
其它 - 开发技术
格式:
PDF
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资源介绍
在解决QoS(Quality of Service)组播路由问题上,针对蚁群算法缺点,提出了一种融合量子粒子群算法(QPSO)思想的多行为蚁群算法。该算法采用QPSO作为前期搜索,根据各粒子历史最优值来初始化路径信息素浓度,后期利用多行为蚁群算法来优化路径。仿真结果表明:该算法寻优能力强,可靠性高,是解决QoS组播路由问题的有效方法。
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