eegfmripy是一款Python代码，用于从eeg-fmri实验中对eeg数据进行去噪并实现与FMRI数据的融合，同时支持matlab人头检测功能

matlab人头检测的代码精神病 注意：此python代码可以运行，但是由于多种原因（特定于Python的问题和特定于MNE的问题），它不是最佳的。 我们已经在Matlab中实现了它，效果更好： 用于对来自eeg-fmri实验的eeg数据进行去噪并融合eeg-fmri数据的Python代码。 全自动管道，用于清除扫描仪内部采集的原始EEG数据。 程序包按顺序执行以下操作： 梯度伪影去除 心电图伪影去除 将来可能会添加以下功能： 使用ICA消除残留噪声 脑电运动检测和审查 清洁头皮空间信号的源定位 源空间与FMRI体素空间的共配准 每个体素中特定于频率的EEG-FMRI相关性 基于脑电图心动图伪影频率的时变心率 基于脑电图心电图伪影振幅的呼吸量 基于宽带高频EEG功率的毫秒级精确头部运动幅度 注意：由于开销较大，具有16 Gb RAM的计算机的最大EEG数据集为1.5Gb，这通常只会在梯度降噪步骤中出现问题 依赖项可以通过以下方式安装 cd eegfmripy python setup.py install 这些依赖性与mne-python（）相同。 安装后，您可以运行eegfmripy