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Facial-Expression-Recognition下载
资源介绍
面部表情识别
项目概况
该项目的目的是根据人们的面部图像对他们的情绪进行分类。
项目分为两部分，合并后输出：1.面部关键点检测模型2.面部表情检测模型
模型1：重点脸部检测
数据集来源：
如何？
数据集包含15个面部关键点的x和y坐标输入图像->训练过的关键面部点->检测器模型
模型2：面部表情检测
该模型将人们的情绪分类。
数据包含属于五类的图像：
0->生气
1->厌恶
2->悲伤
3->快乐
4->惊喜
数据集来源：
如何？
方法流程图
下图显示了我们建议的方法的流程图：
分类报告
精确
记起
F1分数
支持
0
0.78
0.76
0.77
249
1个
1.00
0.73
0.84
26
2个
0.79
0.83
0.81
312
3
0.92
0.94
0.93
434
4
0.96
0.88
0.91
208
准确性