使用CNN进行面部表情识别：FER

面部表情识别 使用卷积神经网络的面部表情识别。 概述 要求 Python3.5 OpenCV 凯拉斯 张量流gpu 学习 数据 ：包括35587张lableled图像，您可以下载fer2013.tar.gz并在data文件夹中解压缩fer2013.csv 。 ：包括15399个基本图像和3954个复合图像。 一些处理过的数据可以在这里找到： ://pan.baidu.com/s/14xwd8YeTFk_LDKVn0YSbQA PWD：xxm5 如何使用 获取数据 运行python3 data_process.py生成用于训练的npy文件 运行python3 train.py进行训练，训练后您将获得3个“ Gudi ...”文件 复制“ Gudi_model_100_epochs_20000_faces.data-00000-of-00001”并将其重命名为“ Gudi_mod