实时面部表情检测：运用深度学习进行情绪识别

使用深度学习进行情感检测 介绍 该项目旨在使用深度卷积神经网络将人脸上的情绪分为七个类别之一。 该模型在FER-2013数据集上进行了训练，该数据集已在国际机器学习大会（ICML）上发布。 该数据集由35887张灰度，48x48尺寸的人脸图像组成，具有七种情绪-愤怒，厌恶，恐惧，快乐，中立，悲伤和惊讶。 依存关系 Python 3， ， 要安装所需的软件包，请运行pip install -r requirements.txt 。 基本用法 该存储库当前与tensorflow-2.0兼容，并通过tensorflow.keras库使用tensorflow.keras API。 首先，克隆存储库并输入文件夹 git clone https://github.com/atulapra/Emotion-detection.git cd Emotion-detection 从下载FER-20