这是一种应用于中国情感分类的软注意力模型，名为Attention_model-for-Chinese-emotion-classification

注意_中国情感分类模型 这是中国情感分类的一种软注意力模型在process_data目录中，您可以按照read_txt.py-> mkdic.py-> word_number.py读取文件。 在dir model_LSTM中，首先创建四个模型，带有注意模型的简单LSTM-> biLSTM-> biLSTM和LSTM-> biLSTM。 每个句子的长度是200，如果您运行模型，您将发现只有attention_model做得很好，但是，如果将长度减少到100，则您会发现所有模型的瓶坯都很好。 我已经为您提供了所有数据，您可以将它们分叉并运行它们。 如果要测试模型，可以进入flask_test /目录并运行hello.py，网络将显示在。 注意：模型的训练需要很长时间，请确保没有太多的迭代，除非您的计算机运行良好