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面部表情识别的ResidualMaskingNetwork

  • 更新:2024-10-24 10:47:19
  • 大小:2.35MB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:数据集 - 行业研究
  • 格式:ZIP

资源介绍

在PyTorch中使用残留遮罩网络进行面部表情识别 论文的实现。 现场演示: 方法1: 从pip安装 pip install rmn 通过以下Python脚本运行视频演示 from rmn import video_demo video_demo () 方法二: 克隆仓库并通过pip安装软件包 git clone git@github.com:phamquiluan/ResidualMaskingNetwork.git cd ResidualMaskingNetwork pip install -e . 在rmn包中致电video_demo from rmn import video_demo video_demo () 方法3: 模型文件:(此检查点在VEMO数据集上训练,请在./saved/checkpoints/目录中找到) 下载2个文件: 和用于面部检测OpenCV 。找到当前目