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使用深度神经网络和贝叶斯分类器实现对小组情感的识别

  • 更新:2024-10-24 11:05:38
  • 大小:79.38MB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:数据集 - 行业研究
  • 格式:ZIP

资源介绍

团体情感识别 该项目旨在将一个群体的感知情感分为积极,中立或消极。 所使用的数据集是“ ”,其中包含各种社会环境中人群的“野外”照片。 我们的解决方案是基于的模型的混合机器学习系统 并通过其他更完善的机器学习方法和实验进一步扩展它。 它已发表在论文《。 演示版 1.影片 2.应用程序(不工作) 使用说明 该存储库包含3个分支- master包含用于训练和测试模型的代码。 webapp包含webapp。 android包含android应用。 1.主分支 1.1使用完整管道对图像(或一组图像)进行分类 分叉此存储库并克隆分叉的存储库。 创建并激活Python 3 virtualenv