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资源介绍
使用OpenCV和VGGFace进行面部识别
-项目状态：[已完成]
项目介绍/目标
该项目的目的是使用OpenCV来识别图片中的面部和眼睛。然后将OpenCV与VGGFace神经网络结合起来，以便在网络摄像头摘要中进行一次镜头学习和识别脸部。
使用方法
深度学习
数据可视化
使用预训练的模型
面部和眼睛检测
面部识别
技术领域
Python
朱皮特
Matplotlib
JavaScript
OpenCV
VGG人脸神经网络
项目描述
OpenCV是主要针对实时计算机视觉的编程功能库。它具有许多用途，例如识别对象，对视频中的人为行为进行分类，从图像中消除红眼，跟随眼球运动等等。在这个项目中，我使用OpenCV，通过OpenCV基于Haar功能的级联分类器检测图像中的面部和眼睛。该分类器还返回脸部的位置，高度和宽度。我使用这些信息来从图像和视频中裁剪出面部。从那里开始，我使用VGGFa
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