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资源介绍
面部识别
这是为房屋协会安全而开发的面部识别软件。
主要特点
将社会居民添加到ML模型中
自动检测社团成员以及输入时间戳和温度。
添加图像，时间戳，名称，地址，新访客的电话号码。
表格和图表中FlatNo随时间和温度的表示。
###先决条件
Python 3.8.x
OpenCv的
烧瓶
Mysqlite Db
如何使用
打开App.py（这将使用用户界面打开一个网站）。
访问管理面板（用户名= admin，密码= 1234）。
单击添加到数据集选项，然后在表单中填写用户详细信息。
填写表格后，用相机拍摄人物照片（提示：人物应在每个方向上观看至少10秒）。
添加所有用户后，使用训练选项并等待ml模型训练。
在此之后，我们都准备好了。 3.访问主页，然后使用“检测按钮”进行面部识别。
检测到的每个用户都将反映在管理面板的“用户详细信息”选项卡中。
确保导出文件夹中的数据库