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人脸识别系统：Facial Expression Recognition
资源介绍
面部表情识别
基于CNN的人脸表情识别系统
主要功能：
1）图片识别可以通过上传本地图片，进行表情识别2）拍摄识别点击快照识别按钮，可以调用摄像头实现拍摄，并进行表情识别
实现原理：
1，表情库的建立
fer2013人脸数据集，可以从kaggle网站上下载
2，表情识别：
（1）图像获取：通过摄像头等图像捕捉工具获取静态图像或动态图像序列。
（2）图像预处理：图像的大小和灰度的归一化，头部姿态的矫正，图像分割等。
目的:改善图像质量，消除噪声，统一图像灰度值及尺寸，为后序特征提取和分类识别打好基础
主要工作：人脸表情识别子区域的分割以及表情图像的归一化处理(尺度归一和灰度归一)
（3）特征提取：将点阵转换成更高级别的图像表述—如形状，运动，颜色，纹理，空间结构等，在保证质量和识别率的降低下，对庞大的图像数据进行降级维处理。
2，表情分析：
(1) 获取表情识别地数据