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AUNets在Pytorch中实现了多视图动态面部动作单元检测,发表于2018年的图像和视觉计算期刊
资源介绍
ets
此存储库为AUNets提供了PyTorch实现。 AUNets依赖于每个面部表情具有独立的和二进制的CNN的功能。 它适用于整体面部图像,即无需关键点或面部矫正。
项目页面: :
引文
@article{romero2018multi,
title={Multi-view dynamic facial action unit detection},
author={Romero, Andr{\'e}s and Le{\'o}n, Juan and Arbel{\'a}ez, Pablo},
journal={Image and Vision Computing},
year={2018},
publisher={Elsevier}
}
用法(火车)
$./main.sh -GPU 0 -OF None # It will train AUNets (1