在这个Udacity计算机视觉纳米学位项目中，我完成的所有练习和项目都已收录在此存储库中

计算机视觉纳米学位 这个存储库包含我在的练习和项目。 由 Saurav Raghuvanshi 创建 该存储库包含我在 Udacity 计算机视觉纳米学位计划中的所有练习和项目 项目一：人脸关键点检测 在这个项目中，我构建了一个面部关键点检测系统。 该系统由使用 Haar Cascades 的人脸检测器和预测检测到的人脸中的人脸关键点的卷积神经网络 (CNN) 组成。 面部关键点检测系统接收任何带有人脸的图像，并预测每张脸上 68 个可区分关键点的位置。 我的面部关键点检测系统的一些结果： 此项目的 Udacity 存储库： 项目2：图像字幕 在这个项目中，我设计并训练了一个 CNN-RNN（卷积神经网络 - 循环神经网络）模型来自动生成图像字幕。 该网络在上下文中的 Microsoft Common Objects 数据集上进行了训练。 图像字幕模型如下所示。 我的模型制作的一个好