esr算法应用于测试人脸对齐，名称为test_facial_landmarks

test_facial_landmarks 参考：曹X. 通过显式形状回归进行面部对齐。 在过程中。 CVPR，2012年。 模型已经过训练，请使用python定位面部标志。（需要numpy和opencv2）。 请在initializa_face.py中指定haar功能的opencv路径。 使用时：python test_face_alignments.py 该代码将从test_image / 1.jpg中读取图像，并根据需要修改代码