任何带有面部的图像都可被面部关键点检测系统拍摄并预测出68个可区分的关键点位置——Udacity项目

面部关键点检测 在这里，我们正在定义和训练卷积神经网络以执行面部关键点检测，并使用计算机视觉技术来转换面部图像。 应对此类挑战的第一步将是加载和可视化将使用的数据。 让我们看一些图像示例和相应的面部关键点。 面部关键点（也称为面部地标）是在上图中的每个面部上显示的小的洋红色点。 在每个训练和测试图像中，都有一张脸和68个关键点，该点的坐标为（x，y） 。 这些关键点标记了面部的重要区域：眼睛，嘴角，鼻子等。这些关键点与各种任务（如脸部过滤器，情感识别，姿势识别等）相关。 它们在这里已编号，您可以看到特定范围的点与面部的不同部分匹配。 当地环境说明 克隆存储库，然后导航到下载的文件夹。 由于包含了图像数据，因此克隆可能需要一两分钟的时间。 git clone https://github.com/soheillll/Facial-Keypoint-Detection cd P1_Fa