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Matlab和RTL实现的HDC-Language-Recognition代码，用于语言识别的超维计算精度检验
资源介绍
matlab精度检验代码我们提供了使用超维计算的语言识别算法的Matlab和VERILOG
RTL实现。
这些程序被许可为GNU
GPLv3。
对于MATLAB代码，基本上有两个主要功能：
buildLanguageHV（N，D）：这是一种训练功能。
D是超向量的维数（约10K），N是N-gram的大小（从单字到五角星）。
此函数返回[iM，langAM]。
iM是存储超向量的项目存储器。
langAM是存储语言超向量的内存，可用作关联内存。
测试（iM，langAM，N，D）：这是一个测试功能。
此测试功能测试看不见的句子，并尝试通过查询langAM来识别其语言。
这是一个使用算法的简单示例：
langRecognition
D
=
10000;
N
=
4；
[iM，langAM]
=
buildLanguageHV（N，D）;
加载的转换语言文件../training_texts/afr.txt加载的转换语言文件../training_texts/bul.txt
...％请耐心等待一段时间，以使用所有语言
精度=测试（iM，langAM，N，D）加载的测试文本文件../testi
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