利用该算法，您能够以极其简便的方法计算EEG信号的功率谱密度，该算法基于MATLAB开发

本算法允许绘制在运动图像（MI）实验中获得的α和β脑节律的功率谱图。 该算法分为三个阶段： 预处理，α和β振荡的构象以及所述节律的功率谱密度估计。 在采集脑电信号期间，MI阶段由十次试验组成，每个阶段又由十二次奔跑组成，因此，奔跑由三个阶段构成：放松，静默和MI，每个阶段持续三秒钟。 在该算法中，分别表示了由电极C3和C4采集的迹线。 但是，仅根据10/20标准更改电极即可获得功率谱。 尽管此选择可能会导致预处理阶段发生变化，但由于这全都取决于信号的性质。 动机： 如何绘制脑电信号？ 首先，在您的matlab版本中加载名为“ Subject02.mat”的文件，然后在“命令窗口”中键入以下代码行： >> x_k = Registro（1）.Izquierda（：，17,1）; >> N =长度（x_k）; >> Fm = 250； >> T = 1./Fm； >> n = 0