DataScience-Notes: 数据科学笔记，涵盖了数学知识、机器学习和深度学习等内容，并提供Bi-LSTM的matlab代码实现

Bi-LSTM matlab代码 DataScience-Notes 数据科学笔记。数据科学的相关笔记、代码和实例，包含数学、统计、机器学习、深度学习等数据科学基础，以及某些应用场景的实现。 参考来源已在最后说明。 大部分代码都是 Python 的，涉及的库及框架： NumPy SymPy SciPy Scikit-learn Gensim TensorFlow 1.X TensorFlow 2.X MXNet 部分数值分析代码使用 MATLAB。 注： (notebook)：Jupyter Notebook 文件链接 (MATLAB)：相应的 MATLAB 代码链接 (md)：Markdown 文件链接 (link)：外部链接 目录 1 - Prerequisite Knowledge (必备知识) 1.1 - Basic Concepts Related to Mathematics and Python Implementation (数学相关基础概念和 Python 实现) Vector and Determinant (). 向量和行列式 Matrix (). 矩阵及其运算