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Docker环境下t-SNE算法的图解式入门介绍

  • 更新:2024-10-25 13:47:38
  • 大小:7.77MB
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  • 来源:网友上传分享
  • 类别:数据集 - 行业研究
  • 格式:ZIP

资源介绍

t-SNE 算法图解介绍 这是对流行的降维算法的交互式介绍:t 分布随机邻域嵌入 (t-SNE)。 该算法由 Laurens van der Maaten 和 Geoffrey Hinton 开发,已成功应用于许多现实世界的数据集。 在这里,我们将遵循原始论文并描述该方法应用于玩具数据集(手写数字)时的关键数学概念。 我们将使用 Python 和 scikit-learn 库。 快速开始 您可以通过从 docker hub 中提取,在预安装所有依赖项的 docker 容器中以交互方式在浏览器中运行。 boot2docker start : docker pull oreilly/an-illustrated-introduction-to-the-t-sne-algorithm docker run -d -p 8888:8888 -p 80:80 oreilly/an-illust