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利用 NVIDIA TensorRT 实现 trt_pose 的实时姿势估计加速

  • 更新:2024-10-25 16:07:25
  • 大小:55KB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:其它 - 开发技术
  • 格式:ZIP

资源介绍

姿势 想要检测手部姿势吗? 查看新的项目,了解实时手部姿势和手势识别! trt_pose 旨在在 NVIDIA Jetson 上启用实时姿势估计。 您可能会发现它对其他 NVIDIA 平台也很有用。 目前该项目包括 预先训练的人体姿态估计模型,能够在 Jetson Nano 上实时运行。 这使得检测left_eye 、 left_elbow 、 right_ankle等特征变得容易。 用于训练格式的任何关键点任务数据的训练脚本。 这意味着您可以尝试训练 trt_pose 用于除人体姿势以外的关键点检测任务。 要开始,请按照以下说明操作。 如果您遇到任何问题,请。 入门 要开始使用 trt_pose,请按照以下步骤操作。 第 1 步 - 安装依赖项 安装 PyTorch 和 Torchvision。 要在 NVIDIA Jetson 上执行此操作,我们建议您遵循 安装 git cl