论文研究-基于粒子群的三维可视化视点优化方法.pdf下载

通常三维可视化的最佳视点选择是通过人工试探，这样会导致反复迭代尝试的次数增加且效率低下，针对上述问题提出了一种基于粒子群的视点优化方法。该方法把视点利用多分辨率层级来表示，引入图像信息熵评价不同视点下绘制的三维图像的质量，熵值作为视点优化的依据和粒子群的适应度函数值。在三维可视化中利用粒子群算法进行视点的智能、自动的优化，从而实现最佳视点的选择。实验结果表明，该方法具有较快的收敛速度，有效地减少了评估次数，可提高三维可视化的绘制图像的质量和绘制效率。