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YOLOv5_DOTA_OBB在DOTA中运用了CSL_label,用于定向对象检测、旋转检测以及旋转BBox

  • 更新:2024-11-03 14:47:50
  • 大小:8.93MB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:数据集 - 行业研究
  • 格式:ZIP

资源介绍

YOLOv5_DOTA_OBB 带有CSL_label的DOTA_OBB数据集中的YOLOv5。(定向对象检测) 数据集和预先训练的检查点 Datasets : Pretrained Checkpoint or Demo Files : 。(6666) 。(6666) 。(6666) 。(6666) 。(6666) 。(6666) 功能性 train.py 。火车。 detect.py检测并可视化检测结果。获取检测结果txt。 evaluation.py 。合并检测结果并将其可视化。最后评估探测器 安装 1.安装了所有requirements.txt依赖项的Python 3.8或更高版本,包括torch> = 1.7。要安装运行: $ pip install -r requirements.txt 2.安装swig $ cd \.....\yol