基于面向对象编程的转移学习基线工具箱：matlab人脸匹配代码-transfer_learning_baseline_toolbox_oop

matlab人脸匹配代码transfer_learning_baseline_toolbox_oop 基于面向对象编程的转移学习基线工具箱 目录表 关于 这些是我毕业论文中实验的一部分。 我认为，如果我开源这些基本模块，将会很有帮助，特别是对于那些研究过迁移学习的人。 特征 OOP设计 Matlab语言中的抽象数据集和方法 支持10种转学方法 SVM TCA [1] GFK [2] JDA [3] SA [4] TJM [5] CORAL [6] BDA [7] MEDA [8] EasyTL [9] 注意：官方代码位于中，而我自己中的代码被引入到其他数据集中。 支持12个转移学习数据集 Amazon Review [10] COIL20 [11] Cross Dataset [12] Image CLEF [13] Mnist USPS [14] Office31 [15] Office Caltech [16] Office Home [17] PIE [18] VisDA [19] VLSC [20] DomainNet [21] 提供数据集下载 关键字：kamt 数据集可视化，