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sleep_transfer_learning MATLAB实验源代码：借助深度转移学习技术以实现更精确的自动睡眠分期
资源介绍
matlab小实验源代码通过深度转移学习实现更准确的自动睡眠分期
该存储库在手稿中包含源代码，预训练的模型和实验设置：
Huy
Phan，OliverY.Chén，Philipp
Koch，Longqing
Long，Ian
McLoughlin，Alfred
Mertins和Maarten
De
Vos。
2020年8月IEEE生物医学工程学期刊（TBME）
使用Matlab进行数据准备：
SeqSleepNet
将路径更改为seqsleepnet/
运行preprare_data_sleepedf_sc.m制备SleepEDF-SC数据（必须被提供给数据路径，请参阅脚本征求意见）。
生成的.mat文件存储在mat/目录中。
运行genlist_sleepedf_sc.m以基于data_split_sleepedf_sc.mat拆分的数据生成SleepEDF-SC文件列表以进行网络培训。
生成的文件存储在tf_data/目录中。
运行preprare_data_sleepedf_st.m准备SleepEDF-ST数据（路径必须提供的数据指的是脚本注释）。
生成的.mat文件存储在ma