Learning-Cascaded-pytorch在MATLAB chapter7中的精度检验代码实践笔记

matlab精度检验代码第7章学习级联火炬 目的：计算图片中的人数 除了研究作者的GitHub（）之外，我还做了其他一些工作。 作者在docker中使用Crayon进行可视化训练，我尝试使用tensorboard进行可视化训练。 我还尝试形象化网络结构。 我还逐步调试了培训和测试过程。 是的，我学到了很多东西。 step1.Network 第2步。 安装 对于特定的安装过程，可以参考作者的github。 在这里，我仅显示操作的命令行。 1.conda create -n Cascaded-pytorch python=3.6 2.source activate Cascaded-pytorch 3.unzip crowdcount-cascaded-mtl-master.zip 4.pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch torchvision 5.pip install decorator cloudpickle>=0.2.1 dask[array]>=1.0.0 matplotlib>=2.0.0