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SUEAP是适用于Matlab和Python的并行进化算法套件，其代码名为matlabhill
资源介绍
Matlab
Hill代码
该存储库包含Matlab和Python类库以及几种进化（遗传）算法的示例代码：
（Matlab）
多目标优化算法（Matlab，Python）
，用作比较的基准（Matlab）
在学习NSGA-II（Matlab）之前，我开发了一种“自制”多目标优化算法。
精英GA，可以保持种群中最好的个体，并且仅使用突变（Python）
该库支持并行适应性评估（在多核或群集计算机上）。
Matlab快速入门
将SUEAP
/
matlab添加到您的Matlab路径（“主页”
/“设置路径”
/“带有子文件夹添加...”
）。
在Matlab解释器中，运行fon(@nsga2p,
100,
30,
.7,
.01)
。
根据中的适应度函数，这将产生如上动画中的一系列图形。
Matlab并行适应性评估
要尝试并行适应性评估，您应该首先下载，安装和测试存储库。
然后看一下脚本，以了解如何并行运行适应性评估。
Python快速入门
cd
python/nsga2
python3
fon.py
这将向您展示NSGA-II在的适应性功能方面的性能。
要安装sueap以在其他项目中使用