利用CEC2014函数集对GA遗传算法的性能进行测试的matlab减影代码-GA-CEC2014-Test::test_tube

matlab减影代码 GA-CEC2014-Test 任务安排： 看完pdf书籍的第26页-33页，结合其中的例题，弄懂二进制编码的遗传算法的工作机理；实现二进制编码的遗传算法；思考并回答： （1）什么是遗传算法？遗传算法的起源是什么？ （2）遗传算法是如何工作的？ （3）最早提出遗传算法的人物是谁？遗传算法的发展历程如何？ （4）发展历程中，有什么代表性的人物和著作？ 了解并掌握实数编码的遗传算法，思考遗传算法实数编码与二进制编码的不同之处以及优势，实现实数编码的遗传算法； 基于所实现的实数编码的GA算法，在CEC2014 benchmark上测试GA算法的性能；主要在单峰优化问题F1、F3；多峰优化问题F8、F12；混合优化问题F18、F20和复合优化问题F25、F30，8个函数上测试GA算法的性能；所有测试函数的公式以及定义请参考所发的英文文档。 基于以上8个函数，测试各个参数对算法性能的影响：GA中population size、变异概率、交叉概率等对算法的影响；不同类型的优化问题上，参数对算法性能的影响可能不一样，需要分类分析；其中交叉概率从0.9以0.1步长递减至0.1；变