CVPR 2021口头报告论文“LED2-Net

LED 2-净 这是我们CVPR 2021口头论文“ LED 2 -Net：通过可微分深度渲染进行单眼360˚布局估计”的PyTorch实施。 您可以访问我们的项目网站并上传自己的全景图以查看3D结果！ 先决条件 此主要基于 。 您可以使用follwoing命令安装依赖关系。 pip install -r requirements.txt 准备训练数据 在，我们提供了和。 这两个数据集的注释格式遵循 。 格式的详细说明在进行了说明。 在， 和是Matterport3D和Realtor360的配置文件。 Matterport3D 要在Matterport3D上进行训练/，请修改中的。 dataset_image_path : &dataset_image_path '/path/to/image/location' dataset_label_path : &dataset_lab