论文研究-基于WPTMM的PM2.5与气象条件关系的联合多重分形分析.pdf下载

论文研究-基于WPTMM的PM2.5与气象条件关系的联合多重分形分析.pdf,  PM2.5是影响空气质量的主要污染物, PM2.5污染浓度与气象条件关系密切, 研究气象条件对PM2.5浓度的影响对改善城市空气质量有着重要意义. 鉴于分形和小波在处理复杂非线性系统时的优势, 本文提出了基于小波包变换模极大值(wavelet packet transform modulus maxima, WPTMM)的联合多重分形, 首先对变量序列进行小波包分解, 使用模极大值进行去噪, 然后构造联合配分函数, 最后计算联合多重分形谱, 分析两个变量之间的分形相关性.该方法将单个变量的多重分形扩展到两个变量的联合多重分形, 并且利用WPTMM计算联合多重分形谱降低了计算复杂度, 同时去除噪声的影响.用本文方法分析北京、香港 PM2.5浓度与各气象要素之间的关系, 实验结果表明, 该方法能够有效地分析各种气象要素在不同季节中对PM2.5浓度的影响.