2013年，采用ICA算法对全极化SAR影像进行滤波研究

提出了一种基于ICA算法的全极化SAR的滤波方法。首先对全极化SAR的四通道dB强度影像进行ICA变换，分离出信号及噪声分量，将噪声设为极小值，然后利用混合矩阵混合得到滤除噪声后的强度影像，结合原始相位信息，计算滤波后的散射矩阵。采用Foulum地物的EMISAR数据进行试验，并采用相干斑指数、均方差指数、边缘保持系数以及极化相关系数进行评价。结果表明，该方法不但能有效滤除影像的噪声，在边缘等细节信息保持上也具有较大优势。此外，滤波后影像虽散射特性发生改变，但维持了地物间的差异，在基于统计特性的精细分类、