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目标分类中极化目标分解的应用 (2006年)
更新:
2024-11-11 11:07:41
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★★★★★
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类别:
其它 - 开发技术
格式:
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资源介绍
极化目标分解是从极化SAR数据中提取目标特征的重要方法,可以将其概括为两大类:基于Sinclair矩阵的相干目标分解和基于Mueller矩阵、相干矩阵、协方差矩阵的部分相干目标分解.利用相干目标分解中的基于Pauli矩阵分解法、Krogager分解法和Cameron分解法,对实测极化SAR数据进
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