适用于Python的数据驱动处理工具d2p5py

d2p5py 适用于Python的数据驱动处理 以下是我正在考虑的一些想法，这些想法是我希望通过使用大型数据集构建动画可视化效果而发现的。 p5：处理（这是数字设计的前身）简直令人难以置信。 在学方面，它有西摩·帕佩特（Seymour Papert）和米奇·雷斯尼克（Mitch Resnik）（我认为两者）所说的高天花板和宽墙。 也就是说，它可以容纳从绝对的开始（地板）到非常高级的（天花板）所有级别的技能，并且两者都可以非常有表现力（宽墙）。 而且，它为设计人员和计算机科学家提供了一种语言抽象。 尽管它可以进行数据可视化（请参阅任意书籍），但数据可视化的语言已经发生了变化，因此也发生了变化。 在该特定方面，尽管壁保持较高，但它们没有那么宽。 d3： d3很棒。 它具有用于数据的语言抽象，并且具有很高的表达力（宽墙）。 当然，这是我遇到过的最大的画廊。 但是，（我发现）很难学习。 为了将