docker_brats: 收集Docker容器中实现BRATS方法进行matlab肿瘤图像分割的配套资料

matlab图像分割肿瘤代码码头工人 版本：0.1 作者：慕尼黑工业大学Christoph Berger 这是参考性文本的扩展版本，可以在这里找到： 介绍 简而言之：我们希望您的算法以及其原始源代码都在Docker容器中。 我们打算在BraTS 2016测试数据集上运行您的dockerized算法，以比较分段结果作为BraTS'14-'16期刊手稿的一部分，并通过即将到来的BraTS算法存储库提供所有贡献的Docker容器。 您的源代码将不会分发，只会由BraTS组织者在内部使用，以作为代码所有权的证明（如果您无法共享源代码，请与我们联系）。 您的算法应该能够像BraTS测试对象一样在任何经过​​预处理的多模式脑部扫描中生成肿瘤分割。 为了进行公平的比较并评估算法之间的性能差异，您应指出您在算法的训练和/或设计过程中使用的训练集，并在私有数据集的情况下说明这些数据集。 Docker容器 为了确保最大的兼容性和可分发性，我们希望对Docker使用容器方法。 因此，我们希望您根据以下要求将可运行的代码放入Docker容器中。 在大多数情况下，代码的容器化是一个简单直接的过程。 我们将很快提